一种基于知识图谱的超参数搜索方法及装置
公开
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的超参数搜索方法及装置。其中，该方法包括：对原始知识图谱进行降采样处理获得采样知识图谱；利用预设的基于贝叶斯优化架构的超参数优化器对所述采样知识图谱进行超参数搜索，获得候选超参数组合；基于所述候选超参数组合及其对应的超参数评测数据对所述超参数优化器进行迭代搜索优化，以实现对所述候选超参数组合进行调优处理，得到所述原始知识图谱对应的目标超参数组合；所述超参数评测数据是基于所述候选超参数组合在所述采样知识图谱基础上进行模型训练后得到的性能评测分数。本发明提供的方法，能够适用于不同规模的知识图谱，提高了知识图谱的超参数搜索效率，从而快速获得效果更优的超参数组合。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱的超参数搜索方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564560A
申请号 ：
CN202210044999.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚权铭李勇
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
李文清
优先权 ：
CN202210044999.4
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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