本发明公开了一种医疗健康动态预测方法、系统和设备，包括：构建医疗健康数据集，并处理得到若干特征数据序列；构建基于门控循环单元和知识注意力机制的医疗健康动态预测模型，并将若干特征数据序列输入到医疗健康动态预测模型进行训练；获取用户人脸图像，对用户身份进行识别，提取用户历史医疗数据；将用户历史医疗数据输入到医疗健康动态预测模型中，对用户的健康状况进行预测并输出预测结果。本发明可以对特征数据进行特征重要性标定以输出可解释性因素，通过抽取医学知识和用户诊疗特征向量之间的联系，进一步提高了预测模型的准确性和可解释性。