本发明涉及刀具寿命预测领域，公开了一种刀具寿命动态预测方法，包括如下步骤：S1确定影响刀具寿命的特征并采集相关的信息数据，得到历史数据，将历史数据进行标准化处理；S2将历史数据进行相关性分析，删除相关性在临界范围内的特征；S3将特征进行主成分分析，对历史数据进行降维并简化，得到建模数据；S4使用梯度提升回归树对建模数据进行训练，建立刀具寿命预测模型；S5根据建模数据的特征采集实时数据，将实时数据进行标准化处理后输入刀具寿命预测模型，输出得到刀具寿命；本发明的一种刀具寿命动态预测方法，通过对影响刀具寿命的信息数据进行优化，建立完善的刀具寿命预测模型，进一步提高了刀具寿命预测的准确率。