基于GRU神经网络的智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于GRU神经网络的智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法，包括以下步骤，1)获取刀具的状态监测信号，并对该状态监测信号进行数据预处理，获取刀具的数据样本集；2)对数据样本集中的有效数据进行特征选择，并获取由特征值和刀具磨损量组成的GRU神经网络训练用样本数据集；3)基于该样本数据集搭建GRU神经网络模型获取刀具的状态监测信号与磨损值的时序分析预测数据。本发明的GRU模型的特殊结构可以充分考虑时间序列中工况场景和磨损特征的变化及其累积效应，同时GRU的模糊性可以在空间上对工况场景和加工磨损特征复杂相关关系进行建模，同时需求数据量更小、拥有更快地训练速度。

基本信息

专利标题：

基于GRU神经网络的智能刀柄辅助铣削刀具寿命预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114462317A

申请号：

CN202210138349.6

公开（公告）日：

2022-05-10

申请日：

2022-02-15

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

阎春平黄一躬周超倪恒欣

申请人：

重庆大学

申请人地址：

重庆市沙坪坝区沙正街174号

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司

代理人：

孙根

优先权：

CN202210138349.6

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/06 G06N3/08 G06Q10/04 G06K9/00 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-27 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220215

2022-05-10 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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