葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，葡萄病害识别方法，包括：获取葡萄叶片病害图像数据集；基于所述葡萄叶片病害图像数据集，训练得到病害识别模型；获取待识别葡萄病害图像，并将所述待识别葡萄病害图像输入至所述病害识别模型，得到葡萄病害识别结果；其中，所述病害识别模型，包括：多尺度特征融合模块、倒置残差模块、注意力机制模块、池化层以及分类器模块。本发明提供的葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有技术中在识别复杂自然环境下的病害图像时，无法同时保证参数量小以及识别准确率高的缺陷，实现在降低参数量的前提下，同时保证较高的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
葡萄病害识别方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494828A
申请号 ：
CN202210045022.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
贾璐叶中华
申请人 ：
中国农业大学
申请人地址 ：
北京市海淀区圆明园西路2号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
任少瑞
优先权 ：
CN202210045022.4
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/46 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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