本发明公开了一种用于评估钢筋混凝土受损程度的智能监测装置及方法，属于自动检测技术领域，本发明通过宏电池传感器信号采集模块、霍尔电压信号采集模块检测钢筋混凝土腐蚀过程中电压、电流、阻抗、霍尔电压等特征信息，通过GPRS无线数据通信模块将数据发送至物联网平台；通过上位机软件系统模块，链接到物联网平台进行数据的本地更新与保存；利用开发的量子粒子群‑神经网络模型对数据集进行训练，将训练好的模型嵌入上位机软件系统模块，实现对钢筋腐蚀状态的实时监测。本发明实现了对钢筋腐蚀状态的智能评估，避免了主观判断对腐蚀预测的影响，并较传统神经网络分类算法有效提高了分类准确率。