一种基于LSTM模型和动态阈值确定算法的爆管检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于LSTM模型和动态阈值确定算法的爆管检测方法。其发明内容主要包括：(1)基于LSTM神经网络的管网供水预测模型；(2)基于动态误差阈值确定算法的爆管判定方法。基于目前城市管网中传感器采集的管网数据，使用双向LSTM神经网络构建城市管网供水情况预测模型对管网未来一段时间内正常供水情况做出预测，并引入学习率退火算法优化模型性能；引入基于无监督的动态误差阈值确定算法计算误差阈值，将预测数据和真实采集数据之间的误差与阈值进行比较，判定管网中是否发生爆管事件。本发明提出一种基于LSTM网络和动态阈值确定算法的爆管检测方法，在对管网供水情况进行预测中具有优越的预测性能以及能够有效的降低爆管检测的误报率，在城市供水管网爆管检测方面具有实际应用价值。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LSTM模型和动态阈值确定算法的爆管检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462688A
申请号 ：
CN202210046208.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈启民郭江浩周军海林亚平厉平安
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210046208.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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