本发明涉及数据处理领域，揭露一种联合建模方法，包括：将每个子样本集分配到对应的待构建的树的根节点上；对每个根节点上的样本中每个特征进行分箱，基于分箱结果、一阶梯度密文及二阶梯度密文构建每个根节点的目标梯度直方图密文；将目标梯度直方图密文发送给对应的第二参与方，接收每个第二参与方返回的梯度直方合并图；根据梯度直方合并图确定待分割特征及其待分割点，以构建下一层树节点；当树节点的深度达到预设深度阈值时，判断构建的树是否满足收敛条件，若判断为是，完成联合建模。本发明还提供一种联合建模装置、电子设备及存储介质。本发明提高了联合模型的精确度。