本发明公开了一种基于联邦学习的区块链数据管理方法、系统及存储介质，包括基于区块链的去中心化联邦学习，单个或多个终端设备通过竞争获得出块权，获得出块权的终端设备作为本轮学习的聚合器；聚合器对所有合格的本地模型参数就行聚合并获得全局模型参数，并将本轮全部参数存入区块，全局模型更新并出块后，终端设备从区块链上获取全局参数并进入下一轮的学习；激励机制：参与联邦学习的终端设备根据贡献获得激励；设备选择：基于博弈论和马尔可夫动态决策过程进行设备选择。本发明对参与机器学习的终端设备进行激励，有利于大量数据的获取；使用区块链技术在数据计算环节进行溯源，阻断恶意攻击。