本发明公开了一种基于人体关键点检测的步态分析算法设定方法以及装置，主要构思在于，分别创建公开数据集和私有数据集，其中私有数据集的构建方式按预设帧率及分辨率拍摄特定受试者的步态异常视频流，并根据步行视频对受试者进行运动学分析，得到受试者的时空参数和关节运动角度，然后利用公开数据集对预选算法及其参数进行调试，其中预选算法包含用于人体及单人关键点检测的算法及用于关键点检测及聚类的算法，根据调试后算法的输出结果对其中较佳的算法运用私有数据集进行测试，结合算法测试阶段的运动学分析结果，确定目标步态分析算法。本发明提供的算法构建机制，能够为步态分析提供使用成本低、适用范围广且使用要求低的运动学分析模型。