一种陆源污染物智能综合评价方法及系统
公开
摘要
本发明涉及河口区污染物监测领域，提供涉及一种陆源污染物智能综合评价方法及系统，包括：S1：获取污染物数据集和河流流量数据集，通过各污染物数据与河流流量数据的相关系数获取各污染物的污染源类型，计算获得各污染物通量；S2：计算获得各污染物数据对应的污染因子指数，通过层次分析法获得各污染因子指数的权重，根据各污染因子指数的权重计算获得综合污染评价级别；S3：将各污染物数据对应的污染因子指数和污染物通量作为输入，将综合污染评价级别作为输出，训练人工神经网络，将训练好的人工神经网络应用于陆源污染物综合污染评价。本发明提高综合评价的精确度和可信度，在未来的河流治理中提供辅助决策。
基本信息
专利标题 ：
一种陆源污染物智能综合评价方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580266A
申请号 ：
CN202210047231.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牟林董亚康王道胜牛茜如
申请人 ：
南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）;中地大海洋（广州）科学技术研究院有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区南沙街资讯科技园海滨路1119号
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
张毅
优先权 ：
CN202210047231.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/16 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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