一种基于人工智能算法的加密流量识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于人工智能算法的加密流量识别方法，所述加密流量识别方法包括以下步骤：S1、准备训练集，并将训练集分成训练集和验证集两部分，分别用于训练模型和验证训练结果；训练集包括有大量的业务报文，每个报文记录五元组、应用名称、流量类型。S2、计算训练集中所有的加密连接的关联HTTP连接并形成关联HTTP连接集合L；S3、基于步骤S2中得到关联HTTP连接集合L，利用机器学习分类算法训练每个加密连接的单包结构模型和流模型；S4、验证训练结果，利用训练后的模型识别验证集中的流量。本发明通过结合多流关联识别、单包识别和单流多包识别的方法，使得该加密流量识别方法可适用任何的加密流量，并且有效提高了加密流量的正确识别率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人工智能算法的加密流量识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091087A
申请号 ：
CN202210047506.2
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
CN114091087B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
肖梅陈柯杉姚胜利齐凯
申请人 ：
北京浩瀚深度信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北洼路45号14号楼102
代理机构 ：
北京沁优知识产权代理有限公司
代理人 ：
周庆路
优先权 ：
CN202210047506.2
主分类号 ：
G06F21/60
IPC分类号 ：
G06F21/60 G06K9/62 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/60
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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