本发明提供了一种动态工业场景下基于PU bagging策略的物理层认证方法。该方法主要包括以下步骤：首先通过已知的动态工业场景边缘节点建立小型动态网络，捕获节点日常通信产生的物理层信道状态信息并进行离线后处理，对信道状态信息数据进行特征提取，利用其基本特征和统计特征将高维数的复信号矩阵转换为能够表征原始信号的特征集。从特征集中选取已知的合法节点作为正样本，使用PU bagging策略构建机器学习模型准确地区分出未标记信道信息中的合法节点和非法节点。该方法在仅有合法节点信道信息标签已知的情况下，也可以准确地区分未标记信道信息中的合法节点和非法节点。