本发明涉及一种基于BoltCorrDetNet网络的螺栓腐蚀检测系统，该系统由骨干网络模块、双向融合网络模块和预测网络模块组成。本发明的骨干网络通过类似于金字塔式的特征提取，可以从不同的图片分辨率下来对腐蚀进行像素级别的特征提取，更好地识别腐蚀特征。对于螺栓腐蚀的特征提取来说，使用了含主次模块的主次骨干，从不同的感受野来捕捉腐蚀的全方位特征。本发明使用了补丁模块来进行下采样，把高分辨率的特征图进行补丁嵌入和纵深卷积、点卷积，能够在不牺牲分辨率的情况下，更好地保留高阶特征图的特征，使得腐蚀的颜色以及分布特征最终能够提取更加彻底。通过使用注意力融合机制来融合不同特征层的输入，最终提取的特征能够更准确地帮助腐蚀类别的检测。