一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法，步骤如下：(1)建立多微网系统分区评价指标体系；(2)设定多微网系统功率平衡限制；(3)建立评价指标权重智能体；(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系；(5)设计多微网分区综合评价指数；(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标，区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面；本发明采用了深度强化学习方法，基于各节点历史数据确定各项指标权重，更易抵抗监测不良数据对于权重的影响，鲁棒性更强；本发明可根据网络节点状态变化，及时对分区评价指标体系进行更新调整，以保证分区评价指标的合理性和协调性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114362221A
申请号 ：
CN202210048549.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
华昊辰陈星莺董正涛余昆甘磊梅飞
申请人 ：
河海大学
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区西康路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210048549.2
主分类号 ：
H02J3/28
IPC分类号 ：
H02J3/28 H02J3/14 H02J3/38 H02J3/46 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/06 G06Q30/02 G06Q50/06
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/28
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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