本发明涉及心电信号处理领域，具体为一种心电信号二进制幅度编码方法。该方法先根据实际心电数据设定幅度间隔，并基于设定的幅度间隔选择≥幅度间隔的心电数据进行采样，减少噪声干扰的同时缩短了数据长度。再针对心电信号中体现心脏运动重要特征的心拍幅度、心拍R峰值、相邻两个心拍之间的RR间隔以及相邻两个心拍RR间隔的长度变化进行编码，使其执行相同任务时，与直接导入心电信号不存在任何差异。心电信号编码成二进制0、1比特表示的数据后，将乘法运算简化为加法运算，降低了计算复杂度。由此可见，本发明解决了现有使用神经网络对心电信号进行分类时存在的网络规模和参数量大，致使神经网络学习和推理复杂度高、耗时长的问题。