基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法
公开
摘要
本发明提供一种基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法，通过给定长度为L的睡眠脑电信号X(t)，计算睡眠脑电信号X(t)的差分向量序列X′(t)，用以表征幅度波动；计算睡眠脑电渐变等状态分布的转化参数a、转化参数b和阈值r；构建睡眠脑电的幅度波动转化函数f(t)；对差分向量序列X′(t)进行渐变等状态转化后，统计差分等状态分布F；获得睡眠脑电信号X(t)的渐变等状态分布gDES，以实现对睡眠脑电幅度波动特征的提取分析；该方法，创新性地通过渐变转化方式对差分向量进行转化，实现了睡眠脑电信号幅度波动的优化分析，解决了现有等状态分布参数无法区分不同差分元素对等状态分布贡献值的问题，能够更加有效地表征睡眠脑电活动的幅度波动特征。
基本信息
专利标题 ：
基于渐变等状态分布的睡眠脑电信号幅度分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114557707A
申请号 ：
CN202210337191.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚文坡郑洁莹王俊
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区亚东新城文苑路9号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210337191.5
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/372 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
