一种睡眠状态识别模型训练、睡眠分期方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种睡眠状态识别模型训练、睡眠分期方法及装置，其中，睡眠状态识别模型训练方法，包括：获取时序心冲击图训练数据集，时序心冲击图训练数据集中包括多个时序心冲击图训练数据；将时序心冲击图训练数据输入初始网络模型中，对初始网络模型进行训练，得到睡眠状态识别模型；初始网络模型包括卷积神经网络、长短时记忆神经网络、机器学习分类器，卷积神经网络用于根据时序心冲击图训练数据获取睡眠分期特征；长短时记忆神经网络用于根据睡眠分期特征得到时序睡眠分期特征；机器学习分类器用于根据时序睡眠分期特征确定时序心冲击图训练数据对应的睡眠状态，通过执行本发明，可以提高睡眠分期结果的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种睡眠状态识别模型训练、睡眠分期方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114376521A
申请号 ：
CN202111613821.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周灵杰
申请人 ：
天翼云科技有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111613821.9
主分类号 ：
A61B5/00
IPC分类号 ：
A61B5/00 A61B5/11 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/00
用于诊断目的的测量；人的辨识
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/00
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
