一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法
公开
摘要
一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法，包括以下步骤：S1：获取脑电信号，将脑电信号分段，根据每个片段对应的睡眠时期归类；S2：使用滤波器滤波，提取每个片段δ波、θ波、α波、β波四种节律波；S3：计算滤波器滤波后的四种节律波的AR系数；S4：计算各节律波能量与总能量的比值；S5：分别计算四种节律波的样本熵值和信源熵值；S6：将四种节律波的AR系数、能量比值、样本熵值和信源熵值组合为特征向量并对特征向量进行归一化处理；S7：利用特征向量训练支持向量机分类器。本发明，将传统的时频域特征参数与非线性参数相结合，更好地表征了脑电信号，所以能够得到更好的结果。
基本信息
专利标题 ：
一种通过复合特征参数对睡眠分期的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114557706A
申请号 ：
CN202111683246.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯维曹荻秋吕耿杨寅文齐崇信徐玲姜斌朱芳居建林
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
黎双华
优先权 ：
CN202111683246.X
主分类号 ：
A61B5/369
IPC分类号 ：
A61B5/369 A61B5/374 A61B5/00
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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