一种基于互补集合经验模态分解的单导脑电睡眠分期方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于CEEMD和精简ResNet的脑电分期方法。本发明采用了互补集合经验模态分解和精简ResNet对脑电信号进行分析，其特点在于：对于30‑s EEG信号首先采用互补集合经验模态分解(CEEMD)方法进行分解以获取本征模态分量(IMF)；然后将不同数目的IMF与EEG信号进行组合；再将不同组合的数据送入本方法精简的ResNet进行特征提取；最后将提取到的特征送入长短时记忆神经网络(LSTM)进行分类，为了解决睡眠数据样本中存在的数据样本不均衡问题，在分类网络中采用Focal_loss作为代价函数，通过上述改进和步骤提升睡眠分期的准确率。在SleepEDF‑2013数据集中的Fpz‑cz通道数据上验证了自己的算法流程，结果证明本发明提出的方法优于传统方法和其它分类网络算法，具有更好的分类效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于互补集合经验模态分解的单导脑电睡眠分期方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114305343A
申请号 ：
CN202210056658.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴强王浩东张建吉李浩然孙钊
申请人 ：
山东大学;山东众阳健康科技集团有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市即墨滨海路72号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李健康
优先权 ：
CN202210056658.9
主分类号 ：
A61B5/00
IPC分类号 ：
A61B5/00 A61B5/372
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/00
用于诊断目的的测量；人的辨识
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/00
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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