本发明公开一种数据标准的智能推荐方法及装置，先通过对源表信息进行分词划分提取出与源表信息对应的关键词，通过关键词在数据库中匹配相关的数据标准名，得到相关的多组数据标准表；而后通过预设的评分规则对搜索出的多组数据标准表进行第一次筛选，挑选出预设数量的较相关数据标准表，再对挑选出的每一数据标准表的所有数据项采用相似度累积计算方法与源表信息内的所有数据项进行二次筛选，得到与源表信息最匹配的数据标准表，从而依次通过二次不同程度的筛选提升相似度比对效率以及准确率，同时也减轻了计算机比对运算次数，极大的减轻了接入人员工作负担，以及数据标准对标过程中出现的误对问题。