本发明公开了一种基于迁移成分分析的青霉素浓度预测方法，包括：采用迁移成分分析处理已知工况数据与待测工况数据，定义已知工况数据为源域，待测工况数据为目标域；基于高斯混合模型将经过处理的源域数据进行聚类划分，并利用偏最小二乘回归与对应标签数据建立子模型的集成模型；将处理后的目标域数据通过子模型的集成模型进行青霉素浓度预测。本发明可以提升青霉素浓度预测精度，有效适应工况变化，在待测数据与建模数据分布不同时，仍能保持良好的预测精度。