本发明公开了基于异构日志的异常检测网络生成方法及异常检测方法，生成方法包括：获取系统的历史原始日志消息序列并转换为日志模板序列；根据日志模板序列的自然序号和获取到的历史原始日志消息序列，生成日志模式事件，将日志模式事件转换为模式向量；采用预设的多头合成自注意力机制对模式向量进行计算和合成，得到多头合成注意力矩阵；基于多头合成注意力矩阵得到多头合成自注意力深度网络，经过随机梯度下降法训练后，得到面向异构日志的异常检测网络。本发明训练得到的面向异构日志的异常检测网络能够准确检测异构日志的异常，在准确率、实时性要求较高的日志异常检测任务中具有良好的实用性。