本发明公开了基于电商大数据的商品严选方法及系统，属于大数据技术领域，本发明要解决的技术问题为如何快速合理选品，保证商品质量的同时提高商品的性价比，技术方案为：该方法是通过大数据技术对商品行业均价、店铺经营状况和优惠价格获取积累，获取信用好的商品、评价好的商家以及相对热销的商品，为带货主播提供选品参考；具体如下：利用爬虫技术获取网络经营店铺基本信息和店铺商品基本信息，存储到数据库中；获取店铺的价格信息及热销商品信息，得到商品近期最低价信息，并存储到数据库中；建立商品分类分级模型：对优质网络店铺的商品进行分级标签，建立选品库；按照主播带货或消费者购买需求，提供不同分类不同等级的选品。