本申请提出一种基于视觉的运动视频精细分析方法，包括：获取运动视频的视频数据，并将视频数据输入至预设的动作识别模型，得到对应的动作类别；根据动作类别，从预先采集的标准视频数据中获取与动作类别匹配的目标标准数据；将视频数据输入至预设的人体姿态估计模型，得到运动视频中每一帧视频图像的第一关键点信息；将目标标准数据输入至人体姿态估计模型，得到每一帧标准视频图像的第二关键点信息；将第一关键点信息和第二关键点信息进行匹配，确定第一关键点信息和第二关键点信息的相似度，根据相似度确定运动视频的整体动作评分。本申请能够客观化地进行动作评分，同时更细粒度地生成动作辅助建议，并且易推广、易实施，具备良好的应用前景。