本发明公开了一种狭窄空间下的小鼠视频运动行为分析方法，属于机器视觉技术领域和深度学习领域，所述分析包括以下步骤：通过视频数据采集设备对低照度狭窄空间下的小鼠运动行为的原始视频数据进行采集；应用基于经度校正算法对原始视频数据进行畸变处理；应用基于深度残差网络的关键点跟踪算法对畸变后的视频进行关键点检测与跟踪，获得跟踪结果；根据关键点的跟踪结果进行行为参数计算，分析小鼠行为。本发明在狭窄、低照度的环境下对小鼠的行为进行长期的观察和判断，高效地观察和分析小鼠的行为，计算相应的行为指标，并且判断视频中小鼠行为，对小鼠的日常行为学实验行为监测和视频行为量化研究具有较高的应用前景和现实意义。