本发明公开了一种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法，包括如下步骤：S1、获取图像；S2、涂抹区域分割，采用改进DDRNet‑23分割网络对S1中获取的图像的涂抹区域进行分割，以确定涂抹区域的特征和形状；S3、涂抹特征识别，对S2中涂抹区域的分割结果进行识别，将获取的分割结果，经Resize预处理后，送入到分类网络中进行分类；S4、整图场景识别，对S3中涂抹特征识别结果中正类样本索引对应的源图像缩放到的大小，并送入到分类网络进行识别，来判断该图像是否属于对应的类别。该种针对涂抹图像的藏匿物品场景检测方法，通过使用语义分割方法和分类网络模型，从多个维度分别对图像场景进行描述，来解决单一维度场景解析描述粗糙的问题。