一种使用神经网络估计交会脉冲的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种使用神经网络估计交会脉冲的方法，首先获得初始和目标轨道、交会时长与速度增量一一对应的训练数据集；然后设计神经网络结构，包括神经网络的层数，每一层的节点数，以及输入层的数据类型；利用采样数据对神经网络进行训练，获得网络的最优权重。最后利用训练好的神经网络计算交会脉冲大小。本发明给定交会时刻和转移飞行时长，给定起始和目标轨道根数，能够快速计算得到考虑摄动的脉冲交会最优的速度增量大小。
基本信息
专利标题 ：
一种使用神经网络估计交会脉冲的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547536A
申请号 ：
CN202210053772.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄岸毅李恒年
申请人 ：
中国西安卫星测控中心
申请人地址 ：
陕西省西安市新城区咸宁东路462号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
王敏强
优先权 ：
CN202210053772.6
主分类号 ：
G06F17/11
IPC分类号 ：
G06F17/11 G06N3/04 G01C21/24 G01P3/00 B64G1/24
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F17/00
特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法
G06F17/10
复杂数学运算的
G06F17/11
用于解决方程式的
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/11
申请日 : 20220118
申请日 : 20220118
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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