本发明提供了一种基于自适应气象分类的光伏超短期功率预测方法及设备，包括：将获取的若干气象因子封装成向量；采用自适应迭代算法寻找每一向量对应的气象类别，并将每一向量分配进对应的气象类别中，得到气象类别值模型与辐照度预测模型；根据气象类别值模型与辐照度预测模型得到一时刻的太阳辐照度预测值，根据太阳辐照度样本数据和光伏发电功率样本数据训练线性回归模型，得到太阳辐照度‑光伏发电功率转换模型；将一时刻的太阳辐照度预测值输入太阳辐照度‑光伏发电功率转换模型，得到一时刻的光伏超短期功率预测。本发明可以在每一类天气状况下单独对辐照度进行预测，解决了复杂多变气象条件下的辐照度高精度预测问题。