本发明涉及人工智能领域，揭露一种语音智能匹配方法，包括：对至少两段通话语音进行语音识别，得到至少两段语音文本；利用文本匹配模型中编码层对每段语音文本中的文本语句进行双向编码，得到每段语音文本的双向句向量，根据每段语音文本的双向句向量，利用编码层编码每段语音文本的文本隐向量；根据双向句向量和文本隐向量，利用文本匹配模型中交互层计算语音文本之间的信息关联性，以识别语音文本中的关联信息特征；利用文本匹配模型中池化层对关联信息特征进行池化处理，得到目标信息特征；根据目标信息特征，利用文本匹配模型中全连接层计算语音文本之间的匹配类别，以识别至少两段通话语音的匹配结果。本发明可以提高语音匹配的准确性。