本发明公开了一种基于双模态融合的风机叶片缺陷智能检测方法，首先获取待检目标的多个对应图像，所述对应图像为同一时刻的可见光图像和热红外图像，然后建立基于窗口注意力的多尺度图像融合模型，接着建立基于双模态融合的内外部缺陷识别模型，再根据内外部缺陷识别模型对待检目标进行缺陷检测，还包括对双模态同一位置检测结果进行决策方法，最后根据所述决策方法输出待检待检目标的最终检测结果，本发明采用搭载热红外相机和高清镜头的机器视觉获取目标双模态图像，突破了现有技术中只能检测目标表面缺陷、无法检测内部缺陷以及对相似缺陷难以判别类型的限制，另把低频和高频分离处理，剔除了图像中稀疏噪声，提高了缺陷检测结果的准确率及可靠性。