本申请属于人工智能领域，提出了一种基于图像识别的厨余垃圾分类方法、装置及设备。该方法包括：采集垃圾投放人员图像，并启动打开装置对待核验垃圾进行打开操作；将开袋后的垃圾进行传送处理；采集传送装置所传送的垃圾的堆放信息，根据所述堆放信息确定传送装置上存在的遮盖区域；控制拨动装置对垃圾遮盖区域执行拨动操作，获取拨动前的垃圾堆放图像和拨动后的垃圾堆放图像，并输入到预先训练完成的垃圾识别网络模型进行垃圾分类，从而能够智能的得到厨余垃圾的分类结果，不受个人认知因素影响，有利于提高分类的准确性，并且关联垃圾分类结果和垃圾投放人员图像，可有效的留存错误分类的证据，便于对错误分类进行溯源。