基于静态程序分析与模糊测试的内核数据竞争检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于静态程序分析与模糊测试的内核数据竞争检测方法,通过静态程序分析识别代码里的共享资源,并且获得针对共享资源的访问操作,记录该访问操作的读写属性,判定潜在数据竞争的访问对。通过分析内核同步原语语义,过滤不可能产生线程交错的共享资源访问对,以生成更加精确的数据竞争对集合。通过静态分析识别内核资源与系统调用,构建系统调用依赖图。使用数据竞争对集合与系统调用依赖图指导内核模糊测试用例的生成与变异。用一个线程感知模糊测试生成器,将线程的优先级随机化,以探索线程交错,并使用运行时反馈信息更新依赖图的边权值,完善系统调用依赖图,指导之后模糊测试输入的变异。

基本信息
专利标题 :
基于静态程序分析与模糊测试的内核数据竞争检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114428733A
申请号 :
CN202210059807.7
公开(公告)日 :
2022-05-03
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王豫徐砚听熊俊王林章
申请人 :
南京大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 :
南京知识律师事务所
代理人 :
张苏沛
优先权 :
CN202210059807.7
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36  G06F9/48  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220119
2022-05-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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