本发明公开了一种基于深度学习的高质量材质贴图获取方法，所述方法包括：搭建材料获取平台，记录参数搭建虚拟场景，并得到n个材料图像；材料获取平台的控制光照仪器包括相机、材料台和n个光源，n个光源均匀分布在半球壳上；根据参数搭建虚拟场景和n个材料图像，得到训练数据；利用训练数据训练网络模型，得到训练好的网络模型；网络模型中的编码器和解码器中间设置全局跳接结构，通过全局平均池化和全连接计算，将编码器的信息压缩，并通过广播的方式传播到解码器的每一个区域；将在材料获取平台拍摄的照片输入训练好的网络模型，得到该材料的材质贴图。本发明可以为艺术家设计师和工业应用生成高质量的SVBRDF贴图。