基于CovMutt框架检测与遗传性增加相关的突变的方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于病毒等传播预测技术领域，公开了病毒传播时变异流行率的变化情况评估方法，包括下述步骤：获取病毒在人群中突变流行率：将携带特定突变的病毒基因组组件的数量除以给定地理区域内可用的组件总数；基于Balding‑Nichols模型，获取参数F：针对任一组Pa和Pb值，根据式I中公式，对Fab每次进行迭代增加i，最终选择等位基因频率大于预设值的突变的联合概率密度分布最大化时的Fab作为参数F，其中，0≤F＜1，Pa和Pb为连续两个时间区间的突变频率，argmax是一个查找F参数的操作，该参数给出目标的最大值，dbeta是beta分布的概率密度函数；利用式II，获取β分布下任一突变位点的遗传漂变p值。本发明提供了一种新的病毒、疾病传播预测方法，并且提高了预测精度。
基本信息
专利标题 ：
基于CovMutt框架检测与遗传性增加相关的突变的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114464246A
申请号 ：
CN202210060914.1
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄恺李滟泽刘伟
申请人 ：
华中科技大学同济医学院附属协和医院
申请人地址 ：
湖北省武汉市解放大道1277号
代理机构 ：
武汉信合红谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
解波
优先权 ：
CN202210060914.1
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B20/20 G16B20/50 G16B30/00 G16B40/00 G16H50/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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