一种基于图像识别的鱼群检测方法、系统及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图像识别的鱼群检测方法、系统及装置，该方法包括：采集鱼群图像并对鱼群图像进行目标分割；对背景差分图进行目标提取并分类；对个体鱼样本依次进行轮廓提取、骨架提取和头尾提取；根据个体鱼的头尾位置构建交叉鱼样本；构建训练集并训练Yolo v4网络；获取待测图像并输入至训练完成的检测网络。该系统包括：分割模块、分类模块、提取模块、构建模块、训练模块和检测模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于图像识别的鱼群检测方法的处理器。通过使用本发明，解决了因数量巨大且具有高度相似性的个体密集分布，导致目标存在局部遮挡、漏检和错检的问题。本发明可广泛应用于图像处理领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像识别的鱼群检测方法、系统及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419320A
申请号 ：
CN202210062243.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨夏麦剑霆覃军友王开心郭贵松张小虎
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210062243.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06K9/62 G06T7/70 G06V40/10
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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