一种基于隐式表达的安全帽配戴检测方法
实质审查的生效
摘要

一种基于隐式表达的安全帽配戴检测方法,属于安全帽配戴检测系统领域。包括以下步骤:(1)采用Mosaic数据增强与自适应图片缩放将数据集随机拼接以及随机打散的方法对数据集进行预处理,(2)构建隐式与显示信息结合的目标框类别分类和预测框位置回归任务的神经网络,(3)训练隐式与显示信息结合的目标框类别分类和预测框位置回归任务的神经网络,(4)进行安全帽配戴检测。本发明针对施工现场的视角畸变、尺度变化、内遮挡和场景复杂,现有安全头盔佩戴检测精度低的问题,提出了一种基于特征图金字塔网络与路径聚合网络框架,将隐式和显式信息相结合,以增强上下文特征信息的能力;在保证高准确率的同时仍然能够实时检测。

基本信息
专利标题 :
一种基于隐式表达的安全帽配戴检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463676A
申请号 :
CN202210062828.4
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王亮孙李程
申请人 :
北京工业大学
申请人地址 :
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 :
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 :
刘萍
优先权 :
CN202210062828.4
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06V10/44  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/764  G06V10/80  G06T3/40  
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220119
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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