一种基于全局注意力的安全帽配戴检测方法
实质审查的生效
摘要
一种基于全局注意力的安全帽配戴检测方法，属于安全帽配戴检测系统领域，包括步骤：(1)预处理，(2)构建全局注意力的目标框类别分类和预测框位置回归任务的神经网络，(3)训练神经网络，(4)安全帽配戴检测。本发明针对施工现场复杂，容易忽略重要特征信息，检测精度低无法达到实时性的问题，(1)提出了一种相关卷积聚合模块框架，以增强上下文特征信息的能力；(2)利用基于全局注意力的上下文信息聚合模块以增强特征融合与聚合上下文特征的能力；(3)通过自注意力局部特征提取模块使网络模型可以更多提取的特征中安全帽特征信息以及上下文整体信息；(4)在全局检测网络模块联合了全局注意力，保留高频特征信息细化网络模型。
基本信息
专利标题 ：
一种基于全局注意力的安全帽配戴检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463677A
申请号 ：
CN202210062829.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王亮孙李程
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘萍
优先权 ：
CN202210062829.9
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/80
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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