本发明公开了一种中医症候分类方法、系统及智能终端，针对目前利用症状数据对中医症候分类精度低的问题进行改进，方案包括提取中医症状数据中的症状语句，利用BERT模型提取症状语句中的文本特征，且利用金字塔池化对文本特征进行多尺度提取，按照特征维度进行重新整合，并进行信息影响力修正；然后利用修正后的文本特征搭建中医症候分类模型；利用训练集对中医症候分类模型进行训练，直至分类正确率达到预设值，利用训练达标的中医症候分类模型对待分类的症状数据进行类别划分，得到分类结果。通过BERT模型以及空间金字塔池化与信息增强的处理机制，使用便捷、高效，文本特征提取充分，信息利用率高，改善泛化性，从而有效提高分类的准确率。