一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法，该方法首先收集java源代码和智能合约源代码数据，并进行预处理建立标签，构建机器学习的样本集；然后将java样本集输入到模型中训练，学习java代码表示的特征及java漏洞的检测，针对检测智能合约代码的下游任务，重用java的预训练模型并进行微调，使其能够胜任智能合约漏洞的检测。本发明可以更加快速、自动地检测出Solidity智能合约是否存在漏洞。
基本信息
专利标题 ：
一种基于迁移学习的智能合约漏洞检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547621A
申请号 ：
CN202210065372.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
薛佳雷张佳乐孙小兵李斌陈玮彤蔡杰
申请人 ：
扬州大学
申请人地址 ：
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
柏尚春
优先权 ：
CN202210065372.7
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/57
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
