本发明实施例公开了一种硬盘的健康度状态预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取硬盘健康度等级标准；采用遗传算法对原始硬盘属性数据进行样本均衡获取均衡后的硬盘数据；基于均衡后的硬盘数据进行分层扰动和对抗训练获取硬盘健康度状态预测模型；根据硬盘健康度状态预测模型以及硬盘健康度等级标准，确定待测硬盘的健康度状态。通过遗传算法进行数据均衡，以保障样本中的故障数据和健康数据的数量保持基本持平，从而避免模型训练的过拟合，并且采用分层扰动和对抗训练与LSTM模型结合的方式，以保证模型训练的准确性，并通过预测结果与包含多个健康度等级的硬盘健康度等级标准，获取硬盘的健康度状态。