本发明提出一种基于深度学习的盲文读物校对方法，包括：对已知盲文图像进行盲符标注，生成标注图，构建已知数据集；以该已知数据集对深度学习模型进行训练，获得初始识别模型；以盲文读物对应的盲文图像为目标盲文图像，将该目标盲文图像划分为迁移学习图像和校对图像，以该迁移学习图像对该初始识别模型进行迁移学习训练，得到目标识别模型；以该目标识别模型对该校对图像进行识别，获得该校对图像的校对电子盲文；通过该电子盲文和该校对图像对应的原始电子盲文进行对比，以完成对该盲文读物的质检校对。还提出一种基于深度学习的盲文读物校对系统，以及一种实施盲文读物校对的数据处理装置。