基于边缘计算和监督学习方法的情景感知策略推荐系统
实质审查的生效
摘要
基于边缘计算和监督学习方法的情景感知策略推荐系统，包括边缘计算系统与硬件、边缘节点数据采集模块、边缘计算处理模块、数据反馈模块、数据库存储模块和控制策略推荐模块；本发明通过组建服务器主机机房和云端平台配合边缘计算处理模块，提供强大的计算资源，持续采集边缘计算节点所对应周边情景感知，周边情景感知可通过传感器采集周边温湿度、天气环境和光照强度等情景，通过控制策略推荐模块可将最优的、符合实际情况的控制策略进行推荐，提升了系统的工作效率和状态，避免系统固化和呆板。
基本信息
专利标题 ：
基于边缘计算和监督学习方法的情景感知策略推荐系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114490053A
申请号 ：
CN202210066343.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
颜崎展余甜
申请人 ：
上海崎创科技有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区洲海路2777号8-11层
代理机构 ：
北京奥肯律师事务所
代理人 ：
马聪
优先权 ：
CN202210066343.2
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
