本发明公开了一种医院科室服务评估数据收集系统，具体涉及医院服务评估技术领域，本发明通过对图像预处理进行人脸特征点定位，并利用直方图均衡化增强图像的对比度，并利用特征点选取模块进行人脸各点位的选取，采用点分布模型构造先验模型，然后选取特征训练集的特征点得到初始聚类中心，并通过K均值聚类算法进行聚类，以此提高特征捕捉真实性及精确性，并配合意见薄的评价信息进行综合加权关联处理，加权后正负面情感倾向的判断准确率有明显提升，在其测试集中判断准确率从78.6％提升到83.4％，进而本系统采用面部特征评估的方式可以得到评估的真实性，不仅可以有效节省人力，而且节省纸质资源，同时防止数据的篡改。