一种雷达干扰识别网络的训练方法和雷达干扰识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种雷达干扰识别网络的训练方法和雷达干扰识别方法，雷达干扰识别网络的训练方法包括：获取各种类型的雷达干扰信号；得到每个雷达干扰信号的时频图；针对干噪比大于预定阈值的每个时频图，获得由人工标注完成的、该时频图对应的标注后时频图，并由所有标注后时频图构成标注样本集；其中，标注后时频图中标注有雷达干扰信号的类别和位置；基于标注样本集，训练预先构建的神经网络，得到训练完成的雷达干扰识别网络，以用于对未知雷达干扰信号进行识别；其中，神经网络包括主干网络和RPN网络。应用本发明的雷达干扰识别网络的训练方法所得到的雷达干扰识别网络，能够对多类雷达干扰识别类别并定位位置。
基本信息
专利标题 ：
一种雷达干扰识别网络的训练方法和雷达干扰识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580461A
申请号 ：
CN202210067271.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董刚刚宋娅菲刘宏伟
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN202210067271.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01S7/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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