基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法，旨在解决现有技术需要从干扰方和雷达方同时获得雷达信息才能进行评估的问题，以及与人为设置评估指标权重的问题。本发明的实现步骤包括：(1)生成训练数据集；(2)搭建卷积神经网络；(3)训练卷积神经网络；(4)对干扰效果进行评估。本发明具有仅从干扰方获取雷达参数就可以进行评估的优点和不需要人为设置评估指标权重就可以进行评估的优点。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的雷达干扰效果评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114527434A
申请号 ：
CN202210127378.2
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
饶鲜许凯洋张立东董阳阳郭立博孙宇峥李梦瑶李艳慧
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN202210127378.2
主分类号 ：
G01S7/38
IPC分类号 ：
G01S7/38 G01S7/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S7/00
与G01S13/00，G01S15/00，G01S17/00各组相关的系统的零部件
G01S7/02
与G01S13/00组相应的系统的
G01S7/38
干扰装置，例如产生假回波的
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 7/38
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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