本发明涉及大数据测试技术领域，提供一种基于人工智能的数据测试方法、装置、测试设备及介质，从数据测试指令中获取多个业务数据后进行模拟得到多个测试数据，根据上一轮的数据测试报告部署Kafka分布式消息队列通道的数量，实现了Kafka分布式消息队列通道的数量的自动化部署，提高了测试效率，采用滑动窗口控制多个测试数据通过Kafka分布式消息队列通道，有效的保证了Kafka分布式消息队列通道在同一时间将测试数据全部传入Kafka分布式消息队列集群中，接着通过Flink分布式计算引擎进行测试验证并输出数据测试报告，最后通过执行预设的恢复策略并根据恢复策略进行下一轮的数据测试，使得任务不再保留历史计算态，自动化测试用例可以循环执行，进一步提高了测试效率。