一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统，包括前列腺CT图像采集模块，前列腺CT图像采集模块和前列腺CT图像分析模块数据连接，前列腺CT图像分析模块和前列腺癌分析模块数据连接，前列腺癌分析模块和前列腺癌分类模块数据连接，前列腺癌分类模块和前列腺癌样本检测模块数据连接，前列腺癌样本检测模块和前列腺癌类别数据库模块数据连接，前列腺癌化学分析模块和前列腺癌分类显示模块数据连接，前列腺癌分类显示模块和前列腺癌分类检测数据参数模块数据连接，通过前列腺癌分类数据显示单元进行有效的数据显示，通过前列腺癌分类数据参数显示单元进行数据参数的显示。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596258A
申请号 ：
CN202210067495.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李鹏丁长松闵慧陈家豪周咏竹祁婷杨艺陈佳梦
申请人 ：
湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区含浦科教产业园学士路300号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
程小芳
优先权 ：
CN202210067495.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/08 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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