一种基于图像处理的列车车底螺栓丢失检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的列车车底螺栓丢失检测方法，步骤为：利用多个线阵相机获取列车车底原始图像，采用两组双磁钢测速方式获取车速；进行车速曲线拟合，对车底原始图像进行畸变校正；对畸变校正后的图像进行光照不均校正，得到光照不均校正后的车底图像；将FAST算法和SURF算法相结合，对光照不均校正后的车底图像进行特征点提取和描述，将改进的k‑d树最近邻查找算法与双向匹配的自适应阈值方法相结合，对不同相机采集的光照不均校正后的车底图像进行图像拼接得到车底完整图像；对车底完整图像集进行数据集制作和模型训练，利用深度学习目标检测SSD算法对车底螺栓丢失进行检测。本发明实时性强、检测精度高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像处理的列车车底螺栓丢失检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511519A
申请号 ：
CN202210067611.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
雷威杜森张皓泽邢宗义
申请人 ：
南京理工大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
代理机构 ：
南京理工大学专利中心
代理人 ：
薛云燕
优先权 ：
CN202210067611.2
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
