本发明公开的属于数据处理技术领域，具体为一种基于无监督学习技术的调控业务编排代理方法，包括取业务编排模块中的业务数据参数，将业务数据参数中具有标签的数据划分到相对应的数据区段中，对划分后的数据通过业务规则编排模块进行业务规则的编排，本发明通过对业务数据参数根据标签进行初步划分，对业务数据进行分类，同时在对没有标签的数据进行分类标签提取，从而完成对没有标签数据的划分，最后再将分类标签提取失败的数据通过学习算法找到特征分布，标注得到相接近的数据参数标签，在数据与模型参数不匹配时，仍然能够通过多道处理方法实现对数据的编排，提高业务编排的灵活性与系统的自适应性。